本文来自微信公众号：王智远（ID：Z201440） ，行内高作者：王智远 ，动绝题图来源
：视觉中国

你得三思而后行 。不颅

是行内高的 。

把计划分析清楚
，动绝把预案准备充足，不颅四不像图片921212事情成功概率才会提高；为此 ，行内高我们理性分析，动绝学习不少思维模型。不颅

比如 ：

学过事后归因（Hindsight Bias），行内高会有效识别并避开潜在问题；学过机会成本，动绝考虑做新项目时，不颅会思考能否带来其他好处......

不知什么时候，行内高打开社交媒体，动绝流行过一阵“模型风”，不颅一搜决策，会出来各类被简化过的工具；查理·芒格把思维模型变成朴实化产物，成了大家描绘决策的新方法。‍

不过，我得吐槽下：过多模型会导致思考决策变得复杂 ，陷入不必要的烦恼中 。

周末，跟几个老朋友喝咖啡。一位朋友吐槽，老板不知去哪参加商学院，回来后坚持按照课程上导师给的框架做分析，折腾团队半个月，也没得出什么实质性结果  。

所以，决策框架本身是框架
，即便经典也存在局限性。

01

讲过身边的事：

去年10月份 ，我妹面临就业问题 。她在985学校读书，是材料研究高材生 ，机会相对多一点。国企相对稳定；外企入职直接给北京户口 ，名额有限；私企薪资水平高。

各有利弊。她很聪明，直接用预期效用法计算 。

罗列出不同选项中的各种效用值（比如金钱、工作氛围 、职业发展
，岗位挑战），香港澳门六开彩开奖网站然后，为每个效用打分，再进行对比
。

做完后，打电话在我面前炫耀，让我夸夸她会决策。

预期效用我也用过 。公式强调每个选择的信息
，无比精确；我妹的情况不这样
，她罗列的并非所有优缺点  ，是个人倾向度。

换句话说 ：只把想到的因素罗出来打分，忽略了一些潜在、未被直接考虑的条件 。

例如：

她提到国企稳定，上下班时间固定，可以利用业余时间考博士；我提醒她，你有没有问身边的朋友？假设没有，仅靠幻想工作场所的决策不准确。还有 ，国企人际更复杂，你这么爱折腾，性格类型不一定能稳定下去。

她听完后
，愣住了。

说：这不是徒增烦恼吗？我说
：不是的。

模型很好，别忘了，其一，掌握更多信息，决策更清晰；其二，信息永远在流动，永远筛选不完。既然提到预期效用，就要对每个选择的信息全面考虑 ，没有做到这些，怎么算分析清楚？

最后我说，刚毕业，考虑到职业生涯很长，大胆用1～2年时间探索，大可不必思维负担太重 ，能做到这样已经不错 。

通过她，我想告诉你什么？所有模型都是澳门开奖结果2024开奖记录今晚标准化框架 ，当运用一个框架进行分析问题，已经被框架束缚，决策主要困难就在于这一点。

02

决策模型有很多
。

群体智慧面前 ，总共依靠两个大的决策思维模型。一个叫：“深层递进决策模型（Layered Progressive Decision Model）” 。这是我起的名字 。

简单讲 ：从“直觉框架-经验秩序-群体与个人潜意识-意识-行为”同构成一个体系
，装在大脑中无法卸载 。

直觉框架，是你第一眼看到东西，不假思索给出的反应；经验秩序是以往各种经历的总和，包括从小到大所学 、所做过的事情，潜移默化影响怎么想 
，怎么决定。

什么是群体意识呢 ？

通常涉及到社会规范 、大众行为。比如
：遵守交通规则，红灯停、绿灯行；个人意识代表一个人面对事情独特思考力，基于价值观、信仰，给出的看法 。

最后一层行为表现，是整个决策过程的最终产物 。

一连串思考过程，帮助我们在复杂的生活、工作中做出选择，只要涉及外部与人相处
，80%行为均在此范围内。

举个例子 ：

假设你打算跟小李开一家咖啡厅。你会本能反应，他这人靠谱不？会不会亏钱？然后 ，会根据经验来判断，小李以前合作的项目有哪些 ，做得怎么样？人品口碑如何，他对失败案例怎么处理的 。

接下来
，考虑周围人的看法 、内心感受；比如 ，其他伙伴怎么看小李？类似项目在圈内大家怎么想？之后你会分析小李的提议，有哪些风险、收益 ，项目能不能行得通？

最终会召集大家用各种市场模型 ，开个会，推导出结论
，再根据分析结果，决定是否合作，还是提出更多问题。

另一个是贝叶斯模型。它把所有选择看成概率游戏。

你可以在网上找到很多它的介绍
。从数学角度看，公式是 ：P(H|E) = [P(E|H) * P(H)] / P(E)；看起来极其简单
，意义却深刻。

核心思想是：用已有知识（先验概率）和新得到的信息（近似然后的概率）来计算新证据下，某个假设成立的概率（后验概率）。

简单来说：用数学方法量化人的直觉
 、经验
，帮我们根据新信息，更新对某件事发生可能性的判断  。

这就很麻烦了 。为什么？

想象一下，你正在考虑离职做副业 。离职前 ，根据目前所掌握的全部信息和直觉 。你会问自己：副业赚钱吗？稳定吗？怎么做好
？

要打分的话，用贝叶斯会得到一个基础概率，类似于40、50
、60
、80等等.....

但是，真离职后情况会发生一系变化。你有更多精力专注副业 ，而且还会接触更多新信息 ，比如 ：市场具体需求，别人怎么干的。换句话说，新信息会影响你对副业成功概率的估算。

你会发现，起初估算80分能成的概率，现在更高或更低；毕竟每一次市场、收入反馈，终将影响你的看法 。

所以，决策不是一成不变 。

对副业了解加深、市场情况的变化 ，以及个人经验积累 ，你的判断会持续调整 。离职前的思考更多是基于假设 、预测 ，离职后，思考会基于实际经验和不断更新的信息。

我不知道说得是否够清晰。

直白地说
：决策最大BUG是决策本身 。面前选择，比我们看到的要多 ，有些选择因为不确定性会被忽视
 ，那些没有注意的信息，会带来新解题思路。

我以前找大佬帮忙，话都不敢说，怕拒绝，怕说错
。现在直接一个微信甩过去 ，把问题需求说清楚，对方想帮就帮，不帮算了；这么做直接有效，因为对方所有的反馈，不一定我都能事先想到 。

这就是决策困境。能实际行动换来的 ，绝不颅内推演。

03

通过两个模型 ，我想表达什么呢？一句话总结即：行动产生新信息
，新信息带来新反馈，新反馈不断增加信心 
，信心会让成功概率变大。

前几天
，学习《机器学习》之后 ，我才意识到
，人是高级智能体（agent），人的决策=旧知识（经验）+贝叶斯模型+感性属性。

这个公式中：

决策指每天行为动机的结果 ，旧知识指当下之前所有经验总合 ，它构成决策基础；贝叶斯则包含你学过所有模型，感性属性不过多解释，想必你了解一二，类似于七情六欲。

抽象角度看
，智能体反应出“学习的哲学”。

人的信念可以被改变，我们不会固执的依赖旧信念行动，会把新观察和旧信念结合起来，形成一种更有信息量的信念 。

所以，所学的知识在不断被验证、调整，慢慢逼近真实的结果 。不过 ，人比较高级（存在感性部分）
，所以
，高级智能体在理性层面有时也不高级。

我周围有不少90后创业者 ，认知水平似乎很高，谈如何做流量 、如何卖货聊个不停。可是，你看他们拿到的结果，却非常有限  。

还有一类资深创业者 ，对特定商业信心满满 ，比如，讨论大模型未来趋势，有哪些风口得抓住，细心观察会发现
，他们很少亲自下场实践 。

因为不管新晋还是资深玩家 ，都过于相信个人推理，很容易被没验证的想法和旧经验束缚，真正高知的人
，会在获取信息后第一时间看真伪，去行动，在验证中完善自己的想法
。

由此 ，可以说：知行合一的人很少 。

还有一些人，自认不够“知行合一”。‍‍事实上，按照智能体逻辑，“知行合一”绝非“知”与“行”的一致性
，它俩应该是踏脚石关系，相互更新
。

“知”，包括旧知（经验）和新知（验证后的新信息 ，更新后的经验）  ，从使用角度看 
，我们经常会混淆“新信息”和“新知”。‍‍‍‍‍‍

例如：

前一段时间看不少人抱怨说，去年12月份看到A股信息，判断未来一个月会降 ，早知道赶紧抛售；当再次问他们为什么没抛？他们却说再等等看
。

实际上 ，这不是真正原因 。

行为很诚实，他们的确接受一些股票会降的信息
，不过 ，信息没有完全打消所有顾虑（旧经验） ，也才没有信心卖出 。

没必要自责，人在理性面前并不高级；如果把该决策逻辑给智能体（AI），它会马上给出一个决策方案 ，毕竟一旦接受新信息 ，会默认把信息纳入“先验知识”中去，不像人一样被感性因素（损失利弊）影响。

所以，信息不代表新知，如果你选的好（即最大化效用、利益），那么，证明你是理性行事；如果选错 ，行为就被归纳到“非理性”范畴。

我上述提到过
，“预期效用”假设有个前提：面前很多选择，必须从中挑选一个，这些选择是在你已经拥有充分信息情况下进行。

因此，所有决策，都有可逆
、不可逆情况。可逆意味着还有机会改正，不可逆则没有回头路。

04

明白这一点，你会发现  ：查理·芒格提出100个思维模型，决策上几乎都有局限性，模型所有假设不总是在现实世界中成立。

你睁眼的每一瞬间，都在接纳信息，信息不断地影响着决策，唯一能做的是把不可逆的概率减低 。所以，我很少内耗，决策基于有三个原则：

1）想不通先上路

我5年前开始写作，现在回看，根本不知道能写出两部作品（一部待出版） ，更没有想到，还成了职业第二曲线
。

一位快速拿到结果的创业者告诉我 ：为什么想那么多 ，你得用实践去验证自己知道的，亲身体验它会发生什么 ，比你在会议室、颅内推演、听一下午课要好很多 。

很多个体创业，动不动觉得某某生意很low，感觉镰刀在韭菜；换个角度想，适应性强的捕食者未必是镰刀最快的，它可能先看到了某个赛道中群体需要的东西
。

也就是说，最好的创业者（领导者）未必是做出最精准预判、或懂算计的人
，传统商业课分享中，很少告诉你什么时候应该停止分析。

你知道吗 
？

时间是一个极为关键的因素 。不要为了不确定而焦虑，实际上 ，大家在面对不确定时的许多判断可逆，这种先验的信息比别人后分析的更有价值 ，除非你能让信息更精准 。

即便选择错误 ，带来的价值不那么明确 ，但至少会推动你获取更多没有体验过的信息 。

2）保持心智开放

以前 ，我天性排斥意外
，意外来了要去消化，要重建个人框架，很消耗资源。后来想通了，一味守着固有框架 ，心智世界会变得越来越窄，无法真正与现实结合。

最近看到一个普遍现象，当你直接指出某人内心的恐惧和不安时，他会本能地说 ：“我就是这样” ，实际上，这种防备时刻是一个很好的思考机会
 。

今天这个观点纷飞的时代  ，对立观点并不那么重要 ，对方能提供事实 、具体的结果，你就有能力根据信息推演出一切 。

就像那句话说的，商业世界，你认为自己理解的正确，可为什么没赚到钱？前几天我还发了一个朋友圈，现实的人讲事实
 ，理想的人讲观点，感性的人随心所欲。

别曲解我的意思。

我说的随心所欲 ，不是胡作非为，而是心智开放 ，视别人的想法和意外当做一种新鲜感 ，一种探索“不同”的时刻 。

3）接受灰度时刻

有时 ，你没办法判断哪个选择是理性 、最佳最优的。

我有一个原则是从亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）演讲中学到的，即：如果你的决策是可逆的，那就迅速采取行动
。如果不可逆 ，就停下来分析。

现实中，大多数事情决策属于“双开门”，你以为上帝给你关上了 ，实则有另一种解法
。对于重大不可逆的单向门决策 ，我会停下来深思熟虑。

什么是不可逆呢？停下来想下 ，除了生死也没其他的。

大视角看，结婚 、加杠杆买房似乎选择错误都不可逆，如果切换到小视角想想，结婚可以离，买房可以卖 
，无非带来损失，改变起来比较困难。

再具体一些，就重要性而言
，很少有比得过生死攸关的事 ，你不妨把烦恼决策带入这种场景下 ，想想 ，10分钟后，你必须要在5件事中选出两个
，你会怎么选？

好了 ，想不同先上路 、路上把心智打开 、给决策加个时间，这三点
，是当下最高的贝叶斯模型，我没办法再把决策 ，言简意赅些了 
。

总结而言

是的 ，行动产生正向信息。

想把未来变可控，最好把自我想法提前验证。这种验证，是自己验的 ，不是道听途说的。当然，至于花钱的决策，就把我说的反过来看。

本文来自微信公众号 ：王智远（ID ：Z201440），作者 ：王智远

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