题图｜视觉中国

今年3月份 ，医疗样落科技界的医疗样落大佬们，如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的医疗样落重视
，这让整个市场对这个领域的医疗样落兴趣又热了起来。

过去六年时间，医疗样落近千亿的医疗样落管家婆软件资金砸进了AI医疗赛道，推动了影像AI
、医疗样落新药研发AI、医疗样落机器人AI还有智慧医院等多个领域的医疗样落快速发展。

现在，医疗样落医疗领域已是医疗样落AI技术应用最广、成效最明显的医疗样落领域之一 。AI已经不再只是医疗样落简单地替代或优化人类的工作
，而是医疗样落开始真正参与到重塑医疗流程中来了 ，AI+医疗开始进入2.0时代 。医疗样落

说到AI+医疗2.0时代  ，最大的 ，有着最迫切重塑需求的场景之一 ，是线下医疗，如医院，又如体检中心。

但是，现在还没有哪个AI大厂能够把线下医疗的这些应用整合起来，所以实际在这一场景中的众多人工智能应用往往是分散的 、间断的，如此也就很难最大化地发挥其价值 。

遗憾地说 ，我们还没看到太多在线下医疗场景中真正落地并且运行良好的AI2.0案例。

所以：在AI2.0时代，什么样的公司能够在医疗商业化的道路上走得更远呢
 ？

如何成为AI2.0时代的共建者？

我们先回到开篇的那个问题上：为什么线下医疗需要围绕AI来进行全流程的整合 ？

是为了进一步帮助线下医疗各类服务机构降本增效 ？提升客户的就医效率 ，缓解医疗资源紧张？还是为了优化客户、病患的就医体验 ？又或是以此对客户进行全生命周期的体征管理
？

以上都是。

所以，即使艰难 ，线下医疗也必然要走到这一步。原因在于，医疗资源紧张、就医体验不佳
、一肖一码一一持一子成本高等都是线下医疗当下切实面临，也亟须改变的情况。

当下，谁最有动力去投入巨大资源去这么做 ？

还得从商业化程度比较高的，决策链路相对短的民营医疗连锁找起，毕竟这是个牵一发动全身的事情 。只有体量规模庞大，转型升级潜力巨大的机构，才能横下一条心去做这样的变革。

美年健康就是这么一个有迫切需求的连锁体检机构。

据《中国卫生健康统计年鉴（2022）》数据  ，我国体检人次由2009年的2.3亿增长至2021年的5.49亿，全国体检行业渗透率约38.88% ，已经接近40%了。

而美年健康在市占率已经达到民营体检市场近1/4，同行中除了爱康国宾市占率超5%外
 ，其他几百家的企业市占率都很低。

换言之，作为行业龙头 ，美年健康若想保持业绩持续增长，只有“自我变革”和“创新”可解。

这也是美年健康虽然是一家相当传统的线下连锁经营的企业，却在AI化这件事上起步颇早的重要原因。如今 ，更是拉满架势要当好AI2.0时代的生态共建者 。

这其中的关键一步，就是今年跟华为云合作 ，落地“健康小美”数智健管师。

“健康小美”，是一款利用生成式AI技术和精准的数据驱动服务来主动对用户的身体情况进行监测 、检测和预测的机器人，一旦落地成功 ，将是国内首款健康管理AI机器人。

简单来说 ，通过这款产品 ，用户在上传个人生活习惯、运动情况等信息后 ，管家婆官网官方网站可一键生成适配自己的数字健康档案 、健康体检方案和预防措施 。这个档案还可以通过三维数字孪生技术，为用户创建一个虚拟的“数字孪生体”
，提供更加直观的健康状态模拟和理解，以跟踪自己身体的变化。

同时
，“健康小美”还可以对用户进行主动式健康问答 ，记录用户的健康数据、体检报告、病历数据等历史信息，实时、主动分析并分级用户的健康风险
，给出进一步的健康建议和生成个性化的健康计划
，并提醒执行。详见下图 ，虎嗅根据官微消息对“健康小美”功能做的梳理 。

而对于企业端来说 ，通过将用户在美年留存的体检档案和“健康小美”持续收集的信息（智能化的健康管理平台和孪生数字人功能等）整合，最终或能构建用户全生命周期的数字健康档案。基于此，美年健康在AI1.0时代拓展的检后专科、基因检测 、慢病管理 、健康保险等一系列增值服务都能被整合，并可为用户提供一对一、私人化的健康管理服务。

同时 ，“健康小美”数智健管师后台将和美年健康的扁鹊智能体检管理SAAS云平台全面打通，进一步升级数字化赋能体检全流程管理 。未来 ，用户从预约、体检 、报告解读到后续的健康管理和干预整个环节 ，都将得到优化和提升。

新平台还将加强与医院、保险公司、健康管理中心等伙伴的深度合作 ，构建一个更加完善的健康管理生态系统。此外，还可提供影像远程阅片、专病慢病专管服务体系
、就医绿通 、创新健康保险 、营养品定制等后端健康管理增值服务。

由此，美年健康业务流程也将发生变化，将从之前用户主动体检获取信息后为用户提供对应的服务，转变为“通过健康小美 ，对用户健康信息监测而对用户身体情况提醒，并主动提供健康管理方案”的模式 。

这听起来是个挺有雄心的项目。可问题是 ：为什么美年健康能做这件AI2.0的事？

有三点 ：

美年旗下有近 600家体检中心作为流量入口，每年约为3000万人次提供服务，这为 AI2.0 的建设提供了庞大的用户基础和大数据来源；

美年在AI1.0时代已经打造数字化健康管理平台；

美年从5年之前就开始研发AI1.0，并已经拓展了很多应用场景，比如肺结节、眼底等。

因为这三点，这场美年健康与华为云 、润达医疗的三方合作中
，美年是有底气的“带资进组”。美年是真切地从AI1.0时代在向AI2.0时代渐进 。

接下来我们就聊聊美年从AI1.0时代向2.0时代转变的过程中的关键驱动事件 。

AI1.0时代，是进入2.0时代的基础

美年健康算得上是AI+医疗领域的先行入局者。

公司成立以来 ，借着国家政策支持社会办医的“春风” ，以及体检业务以医疗设备检查为主 、医生交流解读为辅 ，在国内不同区域可“快速复制”的经营特点快速扩张，成为行业龙头 。

目前，美年健康已经拥有近600家体检中心 。其中，控股体检中心有290家，较2011年度的32家体检中心，翻了9倍有余 。

规模化运营之下，美年健康长期要面对运营压力 ，这其中最主要的是管理压力和人工成本压力。另一方面，随着行业竞争加剧，加快诊断效率
，提升用户体验；以及不断进行医疗品质及服务提升无疑会成为“差异化优势”，也是持续保持行业竞争优势的必经之路。

也就是说 ，“降本 、提效、增质”三者 ，缺一不可，这也是每一家健康体检机构不断发展壮大后 ，都需要面对的课题 。

在这样的背景下，美年健康选择了AI赋能业务优化。

而美年在AI1.0时代大力布局拓展的更多应用场景 ，为转向AI2.0时代提供了关键支撑和铺垫 。

1）应用场景拓展

2017年起，美年推出了多个融入了AI技术的“专精特新”系列产品 ，包括肺结节AI、心血管AI、眼底AI、超声AI、脑健康AI项目等 ，带来了业绩增量 。

其中，2017年引入推出的肺结节AI辅助诊断 ，是美年目前最普及的AI应用；2022年推出综合性肺健康服务包“肺结宁”产品，率先于业内实现了肺结节的全程化监测闭环管理
，利用薄层CT基础上的AI技术和三维重建技术 ，辅助发现和判断肺结节，构建3D全肺图，精准定位肺结节 。

而2022年推出可用于脑健康评估的专项服务产品“脑睿佳” ，是全国第一款聚焦脑卒中与阿尔茨海默病早筛的创新产品，基于高精度脑部磁共振成像 ，应用影像AI分析技术和中国健康人群全年龄段全脑标准数据库，识别脑部发病早期的结构性异常和功能性退化。

此外 ，近两年美年健康还推出AI冠脉钙化积分检测项目，基于人工智能抗心跳去伪影技术，自动识别CT胸部影像中冠状动脉钙化情况 ，作为无症状人群冠心病风险筛查的依据；上线AI-MDT多学科专家智能健管系统，主打高效智能的AI健康评估和主动关怀式健康管理
，通过体检报告和问卷结果进行联合会诊分析和评估，多学科专家给出个性化定制健康管理报告，为客户提供个性化健康管理方案。

目前看，美年健康的AI赋能诊断产品的筛查效果还是不错的。

2023年度
，美年健康的肺结节日均检出约16011 例，全年检出数近585万 ，检出率26.84%；同时 ，累计完成288万次非门控钙化积分筛查，其中阳性占比约6.03%，重度阳性占比约0.28%。以及完成脑健康检查突破10万人次，中高风险异常检出率达14.14%，记忆相关海马体异常检出3.24% ，脑衰老相关的脑白质高信号异常检出27.71% 。

资料来源：虎嗅根据公开资料梳理

除此之外，美年在完成“健康体检”检前服务和检中诊断业务上，基于大数据优势，延伸到了检后专科 、基因检测、慢病管理、健康保险等一系列增值服务，带来更多应用场景下的业绩增量
。

如，2022年10月美年健康推出卓睦鸟 AI-MDT 健康管理系统，该系统是联合三级甲等医院多学科专家搭建的多面的 、专业的智能医学平台。基于人工智能技术，综合多学科临床专家的临床经验和国内外最新临床指南及专家共识，对客户进行综合健康评估后给出个性化报告解读。同时，还会根据每一位客户的体检情况量身定制系统的健康管理方案，帮助用户进行个性化的健康管理
。

在上述这些AI赋能的应用场景拓展下，公司的营收也实现了增长。

2023年发布业绩预告 ，美年实现营收107.3-110.5亿元，营收均值108.9亿元。与2017年对比得到：2017-2023年期间，美年营收年复合增速9.7% 。

且展望未来，在当下老龄化加剧的情况下
，筛查需求会持续旺盛。

而上述更多应用场景实现的基础是美年健康拥有近600家体检中心而带来的每年数千万级的“流量入口” 。

2）搭建数字化运营平台 ，提效增质 
，增强客户粘性

美年健康利用AI赋能 ，从最初推出“微信+支付宝双端小程序”、“美年臻选线上商城小程序”等线上平台
，到上线包括扁鹊智能体检管理SAAS云平台、影像PACS系统、检验质控LIS系统在内的医技平台集群，分别从用户服务 、辅助诊疗
、数据管理等不同角度切入 ，赋能体检全流程质效提升 ，打造了较为领先的数字运营平台。

从功能上看 ，扁鹊系统落地后 ，美年的运营平台犹如有了无人驾驶汽车的“大脑”。在AI技术加持下，扁鹊系统“无需依靠人力” ，能自动实现分时预约
、快速登记、智慧导诊
、数据实时互通、样本追踪、检查类异常结果自动上报等功能，在检前、检中和检后为客户提供各种精细化服务
。

同时 ，影像PACS云平台可将海量医学影像以数字化的形式存储 、归档和通信 ，提高医生阅片效率 ，助力远程医疗的实现；LIS系统则可以实现检验科信息管理智能升级 ，可对海量数据高速、准确处理 ，助力检验质量的提升 。

通过上述三大系统，美年旗下体检中心的业务效率和医疗品质都得到较大提升 ，而专业 、高效的服务会增强用户粘性，并使美年的“用户流量入口优势”不断得到强化。

此外，美年健康牵头并承担的国家重点研发计划“健康体检大数据云平台构建”项目结题，依托全国600余家体检中心多年积累的大规模、多模态体检数据
 ，已完成超1.3亿人次健康体检数据的汇集和治理
，能很大程度上解决临床研究数据来自院内
，缺乏院外数据的痛点
，实现跨机构、跨系统的数据整合 。而上述也进一步增强了美年的数据优势 。

资料来源：财通证券研报

总结看，美年健康凭借大规模的流量数据入口优势，拓展了更多AI赋能下的应用场景，并带来了业绩增长。

据此 ，美年接下来最有动力做的就是将业务场景整合，这也是数智健管师——“健康小美”推出的原因  。

据悉 ，“健康小美”内测版已于今年4月15日上线 ，并在美年健康旗下的体检中心试运行
，下一步就是正式在业务中应用
，可以说美年健康已经是AI+医疗2.0时代少有的已实现医疗商业化落地应用的企业。

那么 ，“健康小美”带来业务变革后，对其业务发展和业绩驱动有多大？这或将决定资本市场投资的后续行情 。

对于业务发展来说 ，“健康小美”落地后 ，有望驱动用户从“单次体检服务”向“全生命周期健康管理”升级，并为美年在当前体检业务基础上增加新的业绩增长引擎。

一方面
，美年健康多年来的累计体检量已在亿万人次级别 ，体检客户中预计有相当高的比例人群，更愿意为个性化、智能化的健康管理服务支付额外费用，未来通过“健康小美”提供的增值服务，有望提升业务平均客单价。如果平均客单价提升10% ，将为业务端带来可观的额外收入 。

另一方面
，拉长周期看 ，从健康小美的后端健康管理增值服务来看，包括影像远程阅片、专管服务体系、绿色就医通道 、健康保险创新、营养品定制服务等等，以及未来可能催生的一系列服务和产品的创新生态如智能穿戴设备、数字疗法等 ，有望带动较大的产业规模，这是定性层面 。

定量层面
，若结合艾瑞咨询发布的《2024年中国健康管理行业研究报告》，2023年国内健康管理市场规模18107亿元，预测2023-2028年将以12.5%的年复合增速增长 
，到2028年有望达到32558亿元 ，则未来5年还有近1倍的增长空间 。

则“健康小美”的落地，也能使得美年健康享受国内健康管理赛道成长的红利。

乐观看，若2024年“健康小美”能落地应用，且在当年若能抢到1%的市场份额，结合2024年健康管理市场规模20238亿元看，将为美年带来超两百亿的营收。

保守估计，若“健康小美”在未来5年内能落地
，届时随着行业市场规模的增长，即使上市后抢到0.5%的市场份额，届时为美年带来的营收增量或也能超百亿。

要知道，美年健康2023年营收也才百亿元 。

小结

人工智能与医疗行业的融合并不容易，一方面不能脱离开医疗行业自带的安全为先的属性；另一方面，获取大量的用户数据与拓展更多的AI应用场景也是重中之重。

美年健康在抓好上述两点的情况下，推动了AI赋能业务提效增质以及业务流程重塑的落地应用 ，并有望支撑其较长时间的业绩稳健增长。

当然 ，美年作为健康体检的头部机构，会带来“示范效应” ，未来有可能引领健康体检行业其他企业的AI布局模仿。

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